（纯函数式数据结构）

作者：Chris Okasaki

本书结合实例，从函数语言的角度来描述数据结构，并提供了一些设计技术，允许程序员开发他们自己的函数数据结构。

本书包括古典数据结构，如红黑树和二项式队列，以及专为函数语言开发的大量新数据结构。所有的源代码都用标准ML和Haskell语言给出，大多数程序很容易适应其他函数语言，以便专业程序员使用函数语言时参考，同时也可以用作教程或自学。

（OpenCV学习）

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作者：Gary Bradski, Adrian Kaehler

本书由OpenCV的创建者编写，是一个被广泛使用的免费开放源码库，它向您介绍了计算机视觉，并演示了如何快速构建应用程序以使计算机能够“看见”，并根据数据做出决策。有了这本书，无论是构建简单还是复杂的计算机视觉应用程序，任何开发人员和业余爱好者都可以快速地启动或运行框架。

（WCF服务编程）（第三版）

作者：Juval Lowy

本书是微软在Windows统一平台上开发的面向服务型的应用程序的权威和畅销指南。这本书提供了独特的见解，帮助您了解构建基于WCF的应用程序所需的主题和技能，这些应用程序是可维护、可扩展和可重复使用的。

sand Practice in C

（计算机图形学：C语言原理与实践）（第二版）

作者：James D. Foley

本书是计算机图形方面最畅销的C语言版本，其所有的代码都已经被转换成C语言，第二版还整合了九次印刷过程中所有的修订。该书的许多突出特点确保了它继续作为标准计算机图形参考书的地位。通过将计算机图形学中现有的概念与实际应用结合，本书的四位知名作者在这里提供了领域内最全面、最权威和最新的行业信息。

（数字图像处理）（第三版）

作者：Rafael C. Gonzalez, Richard Eugene Woods

本书已超过30年在该领域世界领先。和1977年由Gonzalez、1987年由Wintz编写的版本，以及1992年由Gonzalez、2002年由Woods编写的版本一样，这一版本也是为学生和导师准备的。该书的主要目标仍是为数字图像处理提供基本概念和方法论指导，以及创建一个平台，使之能在领域内成为进一步学习与研究的基础。

（模式识别与机器学习）

作者：Christopher M. Bishop

在过去的十年中，机器学习在实际应用中的急剧增长伴随着基础算法和技术的许多重要发展。例如，贝叶斯方法已经发展成为主流，而图形模型已经成为描述和应用概率技术的通用框架。贝叶斯方法的实际应用，经过一些近似推理算法的发展，如变贝和期望传播，大大得到了加强，而基于核函数的新模型对算法和应用都有显著的影响。这一全新的教科书反映了这些最近的发展，同时全面介绍了模式识别和机器学习领域。它针对的是高级本科生或第一年的博士生，以及研究人员和实践者。

（计算机视觉中的多视图几何）（第二版）

作者：Richard Hartley, Andrew Zisserman

计算机视觉的一个基本问题是理解真实世界场景的结构。本书涵盖了相关的几何原理以及如何用代数形式表示对象，从而可以对其进行计算和应用。本书在一个统一的框架中，对场景重构理论和实践的最新发展进行了详细的描述。作者提供了全面的背景资料，并解释了如何应用这些方法以及如何实现算法。

（压缩图像文件格式）

作者：John Miano

本书是关于主要图形文件格式及其采用的压缩技术的全面阐述，是图形程序员不可缺少的资源，尤其是图形应用程序的Web开发人员。本书详细审核最常见的图形文件格式，并演示如何对每个图形文件进行编码和解码。特别是，本书提供了详细的JPEG格式，较新的PNG格式，还有对复杂概念的清晰解释，和基于经验的实用技术，以及大量的代码示例。

（模式分类）（第二版）

作者：Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork

本书第一版于1973年出版，已成为该领域的经典参考书目。在第二版中，读者将会发现一些关键的新课题，如神经网络和统计模式识别，机器学习理论，以及恒定理论。还包括工作示例、不同方法的比较、广泛的图形、扩展的练习和计算机项目主题。

（OpenGL编程指南）（第七版）

作者：Dave Shreiner

本书对OpenGL以及OpenGL实用函数库进行了全面的介绍，素有“OpenGL红宝书”之誉。书中以清晰的语言描述了OpenGL的功能以及许多基本的计算机图形技巧，例如：创建和渲染3d模型，从不同的透视角度观察物体，使用着色、光照和纹理贴图使场景更加逼真，等等。另外，书中还深入探讨了许多高级技巧，包括纹理贴图、抗锯齿、雾和大气效果、图像处理子集等。本书是OpenGL程序员的绝佳编程指南。

（定量信息的视觉显示）（第二版）

作者：Edward R. Tufte

这是一本关于统计图形、图表、表格的经典著作。详细论述了数据图形设计的理论和实践，其中250张最佳(一些是最糟糕)的统计图形插图，详细分析了如何精确、有效地呈现数据，以及快速分析数据。本书为《定量信息的视觉显示》第二版，刚出版的这个版本再现了William Playfair的许多图形，为其他图像添加了色彩，并包括对第一个版本在17次印刷中所做的修订。

（计算机图形的几何工具）

作者：Philip J. Schneider, David H. Eberly

你是否花费了太多时间在你的图形应用模块设计，以及寻错改错上?本书将一些对基本问题的解决方案组织得很便利，因此你无需一再去重复解决。包括建筑原始几何、远程计算、近似算法、围堵、分解、交叉决策、分离等。如果你数学好，本书将为你节约时间和麻烦。如果没有那么好，本书也能使你获得原本你会觉得吃力的内容。

（内循环）

作者：Rick Booth

这是一本用于32位软件快速开发的资料大全，为优化PC性能提供了一些实用的建议和重要算法的战略采样。许多章节包含高性能演示,其中一些被放在了CD中。这些包括一个最快的引擎,一个最快速的霍夫曼压缩系统，且JPEG的压缩内循环已被调整为最佳性能。本书作者同时也是顾问和开发商，是一个拥有17年经验，视频以及数字视频产业的高手。

（计算机视觉）

作者：David Forsyth, Jean Ponce

本书呈现了整个计算机视觉产业的概览，并提供了足够的细节来构建有用的应用程序。使用过本书的读者证实本书的第一手经验和广泛的数学方法是十分实用的。书中包含了一些重要的主题，既能反映现实意义，又能反映理论的重要性。应用程序调查描述了许多重要的应用领域，如基于图像的绘制和数字图书馆。

（C中的计算几何）（第二版）

作者：Joseph O'Rourke

本书是对计算机图形学、机器人学和工程设计方面兴起的关于几何算法的设计与执行的热门介绍，这是新修订与已扩展的版本，包含了一些新课题内容，如多边形三角测量的随机算法、平面点位置、三维凸壳结构、射线段和射线三角形的交点算法，以及点对多面体。本书一个新颖的方面是包含了许多算法实现的C语言代码，并讨论了实际的实现问题。

（计算几何）（第三版）

作者：Mark de Berg, Otfried Cheong, Marc van Kreveld, Mark Overmars

本书重点是算法，因此非常适合计算机科学和工程专业的学生。书中介绍了计算几何中的与机器人、图形、CAD / CAM和地理信息系统中的特定应用有关的所有解决方案和技术。这本书可以被任何一个拥有基本算法背景知识的人用于自学。在第三版中，除了对第二版的修订，新的章节还讨论了线段的Voronoi图，farthest - point Voronoi图，以及实际的输入模型。

（字符识别系统）

作者：Mohamed Cheriet, Nawwaf Kharma, Cheng-Lin Liu, Ching Suen

本书所提供的信息类似于计算机识别系统的各个阶段，帮助读者以一种有意义的方式掌握在特征识别中使用的理论和最新方法论。计算机科学和工程专业的研究人员和研究生将会发现这本书对设计OCR技术的具体系统有用，而实践者则将它作为一种宝贵的资源，以获取其他任何书中没有涉及的最新进展和现代技术。

（图像处理与分析）

作者：Tony F. Chan, Jianhong (Jackie) Shen

本书介绍了现代图像处理和低级计算机视觉的数学基础，并从图像结构和模式的分析中提出了一个总体框架，研究了几个重要的图像处理任务，介绍了其核心的数学和计算成分。在理论和计算的基础上，对模型的建立和性能进行了坚实的理论分析，并给出了计算的实现和数值范例。

(使用Kinect进行Windows软件开发工具包编程）

作者：David Catuhe

本书为Windows 7和Windows 8开发者预览版提供丰富的体验，并为Windows软件开发工具包(SDK)提供了实用指南。作者是微软的开发者之一，通过Kinect传感器技术和SDK带领你亲自动手如何在你的应用程序中添加手势和姿势识别。如果你精通C#语言和Windows演示基础，你将学习如何在你的应用程序中集成Kinect，并开始编写UI和控件来处理Kinect的交互。

（图形符号学）

作者：Jacques Bertin, William J. Berg

本书在1967年以法语出版，在信息设计理论中占有重要地位。根据雅克·伯丁作为一名制图师的实践经验而写成。这部作品的第一部分是前所未有的尝试，试图把应用在写作和地形学的标准规则的逻辑与平面通信原理相结合。第二部分将Bertin的理论应用到生活中，并对包括1000多个地图和图表的形状、方向、颜色、纹理、体积和大小等的图形技术进行了详细的研究。

（数字图像处理）（第二版）

作者：Rafael C. Gonzalez, Richard Eugene Woods

本书自成体系且重点阐述了数字图像处理的基本概念和方法，并且以一种特殊的方式写成，几乎适用于任何技术学科的高年级本科生和低年级研究生。它在其领域中处于教科书式的领先地位已经超过20年了，并继续在所有主流图像处理领域，比如图形基础、图像压缩等的当代发展中居于尖端地位。

（数字图像处理）

作者：Wilhelm Burger, Mark J. Burge

“这本书是ImageJ用户的优秀资源。”Wayne Rasband,ImageJ的作者如是说。这本现代、独立的教科书通过实例和完整的Java实现来解释数字图像处理的基本算法。本书是学生、研究人员和专业人员的权威教科书，包括专业人员搜索关键分析和实现中需要的最重要的算法。

（图像处理手册）（第四版）

作者：John C. Russ

《图像处理手册》于1992年首次出版，不仅为该领域的专业参考设置了标准，还是第一个可以真正为本科生和非专业人士所使用的手册，每个后续版本都反映了图像处理的发展，第四版也不例外。事实上，它的范围更广，程度更深。此外，它的逻辑表现使它成为了一个强大的教学工具和重要的参考，是经验丰富的企业精英和分析人员的便利手册。

（数字图像变形）

作者：George Wolberg

这本畅销书主要集中在图像重构、实时纹理映射、可分算法、双通道转换、网格扭曲和特殊效果等方面。本书包含所有原始资料，从该领域的起点开始，随后对常用术语、数学基础和数字图像获取进行回顾。接下来的章节讨论了空间信息、插值内核、过滤问题以及基于扫描线算法的快速扭曲技术等的方程。

（Pro Android增强现实）

作者：Raghav Sood

本书为你提供了构建增强现实应用程序的基础。从使用各种软件和Android硬件传感器，如加速计或磁强计(compass)，你将学习增强现实的构建块，以实现标记和基于位置的应用程序。案例研究包括在这本独一无二的书中，它与其他Android开发书籍很好地搭配。在阅读了本书后，你将能够构建增强现实的丰富媒体应用程序，或者将所有最好的增强现实集成到你最喜欢的Android智能手机和/或平板电脑上。

（模式识别与神经网络）

作者：Brian D. Ripley

本书对模式识别和机器学习的统计学框架进行了可靠的叙述。以空前的覆盖面和大量的案例研究，对理论和各种各样的应用提供了有价值的见解(涉及范围包括如遥感、天体物理学、工程学和医学等领域)。作者在书中着重阐述了统一原则，并对该学科的现状作了概述，使其在统计学、机器学习、人工智能和工程等方面对有经验的研究人员仍然有价值。此外，清晰的写作风格意味着这本书对非专业人士也是极好的选择。

（曲面的计算几何及其在壳体有限元分析中的应用）

作者：Olga Axenenko, Alexander Tsvelikh

（数据挖掘）

作者：Ian H. Witten, Eibe Frank

这本书介绍了两个机器学习的概念和其在现实情况中的应用，帮助读者学会妥善准备输入和解释结果。

（基于matlab的数字图像处理）

作者：Rafael C. Gonzalez, Richard Eugene Woods, Steven L. Eddins

本书可用于图像和计算机视觉，图像处理，计算机视觉等课程。这是第一个为图像处理原理及其在实际应用时应遵循的软件原则提供平衡的文本。

本书适用于MATLAB工作环境;它的工具箱提供了一个稳定的、支撑良好的软件工具集，能够广泛处理数字图像处理中的应用。主要内容包括:强度变换、线性和非线性空间滤波、频域滤波、图像恢复与注册、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示和描述、对象识别等。

（计算机视觉）（第二版）

作者：David Forsyth, Jean Ponce

本书适用于计算机科学、计算机工程和电气工程部门的计算机视觉系的高级本科和研究生课程。本书是该领域两大权威机构对现代计算机视觉方法的最全面的处理。其中一个可访问的演示提供了整个计算机视觉行业的总体视图，也为学生提供了足够的细节来构建有用的应用程序。

来源： Stack Overflow

智能观编译