建议直接参考BeautifulSoup的文档或者google有很多很好的答案，这是中文的bs4doc#id16 ，这是英文的；提取所有链接应该用循环urls = driverfind_elements_by_xpathquotaquotfor url in urls printurlget_attributequothrefquot如果get_attribute方法报错应该是没有找到a标签对象，如果确定是有的话，可能是页面加载比。

对于需要输入的信息，可以使用ctrl+f，进行搜索查看信息前后包含哪些特定字段对于超链接的提取，可以使用最左边的箭头点击超链接，这时Elements会打开有该条超链接的信息，从中判断需要提取的信息从下载小说来看，在目录页。

python抓取整站链接

1、#39， html # 正则出a链接 hrefurlList = # 定义urlListfor url in urls url = urlreplacequothref=\quotquot， #39#39 # 替换href=quot urlListappendurl2 # 获取的0到2长度的字符串print。

2、Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前。

3、Python爬虫入门第1部分如何使用BeautifulSoup对网页内容进行提取 Python爬虫入门第2部分爬虫运行时数据的存储数据，以SQLite和MySQL作为示例 Python爬虫入门第3部分使用seleniumwebdriver对动态网页进行抓取 Python爬虫入门第4。

4、取得所有链接function get_all_url$code preg_match_all#39quot\#39 +quot\#39？\s*^*^+lt\ai#39， $code， $arr return array#39name#39 = $arr2， #39url#39 = $arr1。

5、思路 网站地图首先爬一个网站的首页，然后得到首页里面的超链接，这样就可以得到这个网站的二级页面，然后继续，最终爬去这个网站所有的页面互联网假如你得到了一个超链接，那么就可以得到另一个，就可以继续得到另一个。

python爬虫获取指定超链接

python也还是调用com接口使用这些属性方法的同一文件内部处理，vba更方便大量excel文件批量处理，python方便你这个需求运行这个宏，就自动在A列生成了你要的目录了，点目录链接自动跳转到对应的工作表。

方法1BS版 简单写了个，只是爬链接的，加上标题老报错，暂时没看出来原因，先给你粘上来吧方法2无问题from BeautifulSoup import BeautifulSoup import urllib2 import re def grabHrefurl，localfilehtml = urllib。

01 首先，我们打开我们电脑上面的excel，然后选中一个单元格，之后我们右击选择超链接02 弹出的界面，我们点击本文档中的位置03 然后我们点击Sheet304 之后我们就可以点击确定按钮了05 最终结果如图所示，这样我们就。

比如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块。

打开这种表格里面某个单元格的超链接，那么直接可以在超链接上面点击右击，会出现个超链接的形式，然后链接到某一个单元格就可以了。

超链接的格式都是的格式，你只要找出这样的格式的文本然后删除就可以了，至于怎么找可以正则匹配。

xls 可以 ，xlsx应该不行，要用openpyxl，xlrd 对xlsx的支持不太好。

比如它在抓取一个网页，在这个网中发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据因为python的脚本特性，易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者。